基础知识
- 算法和数据结构
- 数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作(性能,场景)
- 二分查找和各种变种的二分查找
- 各类排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)
- 各类算法题(手写)
- 理解并可以分析时间和空间复杂度。
- 动态规划、贪心。
- 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
- 图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
- 计算机网络
- OSI7层模型(TCP4层)
- 每层的协议
- url到页面的过程
网络
- http/https 1.0、1.1、2.0
- get/post 以及幂等性
- http 协议头相关
- 网络攻击(CSRF、XSS)
TCP/IP
三次握手、四次挥手
- 拥塞控制(过程、阈值)
- 流量控制与滑动窗口
- TCP与UDP比较
- 子网划分(一般只有笔试有)
- DDos 攻击
- (B)IO/NIO/AIO
三者原理,各个语言是怎么实现的 - Netty
- Linux内核select poll epoll
数据库
- 索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
- sql语法(join,union,子查询,having,group by
- 引擎对比(InnoDB,MyISAM)
- 数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
- 隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
- 事务的ACID
- B树、B+树
- 优化(explain,慢查询,show profile)
- 数据库的范式。
- 分库分表,主从复制,读写分离。
- Nosql相关
操作系统
- 进程通信IPC(几种方式),与线程区别
- OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每个里面有几种算法)
- 互斥与死锁相关的
- linux常用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
- Linux内核相关(select、poll、epoll)
分布式架构
- CAP原理和BASE理论。
- Nosql与KV存储(redis,hbase,mongodb,memcached等)
- 服务化理论(包括服务发现、治理等,zookeeper、etcd、springcloud微服务)
- 负载均衡(原理、cdn、一致性hash)
- RPC框架(包括整体的一些框架理论,通信的netty,序列化协议thrift,protobuff等)
- 消息队列(原理、kafka,activeMQ,rocketMQ)
- 分布式存储系统(GFS、HDFS、fastDFS)、存储模型(skipList、LSM等)
- 分布式事务、分布式锁等
大数据与数据分析
hadoop生态圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
spark体系
搜索引擎与技术
机器学习算法
工具的理论和使用:
git、docker、maven/gradle、Jenkins